درس شبکه های عصبی

به اطلاع کلیه دانشجویان محترم درس شبکه های عصبی می رساند، پروژه های هر یک از گروه ها به تفکیک در ادامه مطلب قرار گرفته است. دو فایل نیز که مربوط به شبکه ی عصبی MLP و شبکه ی  GRNN می باشد که جزو بخش های امتحان نیز هست نیز در ادامه مطلب گنجانده شده است. حداکثر تاریخ ارسال پروژه ها سیم تیر ماه 1390 می باشد.



فایل های مربوط به شبکه های عصبی GRNN و MLP
GRNN   دانلود
MLP     دانلود



گروه 1   
سحر اصغری
حمید زرین درفش
مسعود رجب زاده
پروژه: ترجمه و نیز مطالعه فایل زیر:
فایل پروژه: دانلود کنید
برای گروه شما از این فایل در امتحان سوال خواهد بود


گروه 2
سمیه عارف پور
مریم نجاری
پروژه: انجام پروژه زیر:
تولید یک شبکه ادلاین با خصوصیات زیر:

% define segments of time vector

dt = 0.01; % time step [seconds]

t1 = 0    : dt : 3; %    first time vector [seconds]

t2 = 3+dt : dt : 6; %   second time vector [seconds]

t = [t1 t2];        % complete time vector [seconds]

% define signal

y = [sin(4.1*pi*t1) .8*sin(8.3*pi*t2)];

گروه 3
احسان هادیان حقیقی
سعید هادیزاده
امید یاوری
امین اعظمی فر
پروژه:
پیاده سازی و اجرای 12 صفحه اول فایل زیر. در امتحان از کل مبحث پروژه انجام شده سوال خواهد بود:
فایل پروژه: دانلود

گروه 4
حمید مشفق تبریزی
مهران دانشیاری
محمد هفت آبادی
علی بقایی
پیاده سازی و اجرای 12 صفحه دوم فایل زیر. در امتحان از کل مبحث پروژه انجام شده سوال خواهد بود:
فایل پروژه: دانلود

گروه 5
ابوالفضل جلودار
مهدی جاوید عربشاهی
مجتبی قاسمی
پیاده سازی، ترجمه و اجرای پروژه زیر به کمک گروه 6 و 7(در امتحان از پروژه انجام شده توسط گروه ای شما سوال خواهد بود-همین پروژه)
فایل پروژه: دانلود

گروه 6
محمد علی عبدی
مرتضی بخشیان
علی شاهی
سعید جلالیان حیدری
پیاده سازی، ترجمه و اجرای پروژه زیر به کمک گروه 5 و 7(در امتحان از پروژه انجام شده توسط گروه ای شما سوال خواهد بود-همین پروژه)
فایل پروژه: دانلود

گروه 7
ستار عباسی موخر
مبین کاظمی قرچه
بهروز بهادر
پیاده سازی، ترجمه و اجرای پروژه زیر به کمک گروه 5 و 6(در امتحان از پروژه انجام شده توسط گروه ای شما سوال خواهد بود-همین پروژه)
فایل پروژه: دانلود

گروه 8
محسن ابراهیمیان بیدختی
هادی صفری
احسان ترکا
حسن دادار
عبئالله سعیدی
رسول کشفی
پروژه: پیاده سازی شبکه RBF با خصوصیات زیر:

% data generator

t = 0.01:.01:10;

f = abs(besselj(2,t*7).*asind(t/2) + (t.^1.95)) + 2;

plot(t,f,'b-')

hold on

grid on

% available data points

y = f + 5*(rand(1,length(f))-.5);

x = t([181:450 601:830]);

y = y([181:450 601:830]);

plot(x,y,'kx')

xlabel('x')

ylabel('y')

legend('original function','available data','location','northwest')

گروه 9
یوسف باقرزاده
سید اسماعیل ترابی
پروژه: پیاده سازی شبکه MLP با خصوصیات زیر:

% data generator

t = 0.01:.01:10;

f = abs(besselj(2,t*7).*asind(t/2) + (t.^1.95)) + 2;

plot(t,f,'b-')

hold on

grid on

% available data points

y = f + 5*(rand(1,length(f))-.5);

x = t([181:450 601:830]);

y = y([181:450 601:830]);

plot(x,y,'kx')

xlabel('x')

ylabel('y')

legend('original function','available data','location','northwest')

کلمات کليدي :